اختيار الاختبار الإحصائي المناسب لفرضيتك
جدول عملي يربط نوع الفرضية ونوع المتغيرات بالاختبار المناسب، مع شروط كل اختبار قبل تطبيقه.
من أكثر الأسئلة التي تواجه الباحث: كم فردًا أحتاج؟ الإجابة تعتمد على حجم المجتمع ومستوى الثقة وهامش الخطأ الذي تقبله، وعلى نوع التحليل الإحصائي الذي ستجريه.
أنواع العينات
- العشوائية البسيطة: لكل فرد فرصة متساوية للاختيار.
- الطبقية: تقسّم المجتمع إلى فئات (كالمحافظات أو الأقسام) وتسحب من كل فئة بنسبتها.
- العنقودية: تختار مجموعات كاملة كمدارس أو فروع، مفيدة للمجتمعات المنتشرة جغرافيًا.
- المتيسرة (الملائمة): من يسهل الوصول إليه، وهي غير احتمالية ويصعب التعميم منها.
- القصدية: اختيار مقصود لمن يملك الخبرة المطلوبة، وهي شائعة في الدراسات النوعية.
معادلة كوكران
لمجتمع كبير أو غير محدود تُستخدم المعادلة:
n₀ = z² × p × (1 − p) / e²
حيث z القيمة المعيارية لمستوى الثقة (1.96 عند 95%)، وp نسبة الخاصية المتوقعة (0.5 عند عدم المعرفة لأنها تعطي أكبر عينة)، وe هامش الخطأ (0.05 عادة). بهذه القيم تكون العينة 385 تقريبًا.
وإن كان المجتمع محدودًا ومعروفًا وحجمه N، تُصحَّح النتيجة:
n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)
حاسبة حجم العينة (معادلة كوكران)
الحد الأدنى للعينة385
عدد الاستبانات الموزّعة428
بافتراض نسبة 0.5 للخاصية (الأكثر تحفظًا).
قواعد مكمّلة
- في نمذجة المعادلات البنائية SEM يُفضَّل ألا تقل العينة عن 200، أو 10 أفراد لكل فقرة قياس في رأي بعض المراجع.
- أضف نسبة احتياط بين 10% و20% لتعويض الاستبانات غير المكتملة أو غير المستردة.
- في الدراسات التجريبية يُحسب الحجم بتحليل القوة الإحصائية (Power Analysis) ببرنامج مثل G*Power.
هل كان هذا الدليل مفيدًا؟ شاركه مع زملائك.